职责：
1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;
2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;
3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;
4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。
岗位要求：
1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等
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2、基于用户研究团队方向，进行数据挖掘，构建和优化数据分析模型，针对具体场景进行专题分析;
3、能够对大盘、行业、目标市场、各种细分用户群体的业务数据进行分析，根据数据分析结论给出产品洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑。
任职资格:
1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据挖掘等相关专业优先，3年或3年以上的大数据开发及数据分析经验;
2、对数据敏感，擅长分析、总结，能够将数据分析与业务相结合;
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术细节，熟悉Hadoop生态组件;
4、至少熟练掌握一种查询工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R语言、SAS等);
5、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘，常用数据挖掘方法和模型，有商业分析的基础;
6、熟悉各种抽样方法(分层，过抽样等)，特征处理方法(缺失值处理，离散化等);
7、具有NLP处理工具、网络爬虫、结构化数据提取等使用/开发经验者优先。