高级数据工程师岗位职责描述

　　1、负责每日的数据仓库运维工作，保障数据的稳定性、一致性等;

　　2、参与数据仓库的优化设计，如元数据、数据权限、调度优化;

　　3、负责数据质量和数据标准化的设计与开发;

　　4、负责满足业务部门的日常业务提数与报表需求的开发。

　　1. 参加团队会议与讨论，并给予有意义的建议;

　　2. 协助后端团队和架构师完成数据库相关的设计与开发;

　　3. 协助业务部门抓取、分析数据。

　　•识别，分析和解决计划支持问题。

　　•与BU利益相关者合作，确定并优先考虑数据和统计要求，包括要收集的特定数据元素。

　　•协助开发和实施数据库，数据收集系统/工具，数据分析以及其他优化统计效率和质量的策略(包括确定流程改进以更好地满足业务需求)。

　　•分析大量数据集，提出有见地的业务建议。

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　　1、利用数据仓库建模及相关技术，参与数据仓库模型的设计。

　　2、参与企业级大数据仓库项目的落地开发。

　　3、参与企业级主数据管理项目的实施落地。

　　4、利用hadoop生态相关技术，负责大数据中心的'数据处理流程，包括数据清洗、融合、统计、挖掘等。

　　1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

　　2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

　　3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

　　4、协助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

　　5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。